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關鍵字搜索越搜越遠？穀歌發展深度網路技術

3月16日消息，Google搜尋引擎上已登錄了第 1兆個網址。但對於使用者來說，如何找到最合理且最滿意的答案，是主流搜尋引擎所面臨的最大挑戰。因此，Google已開始發展深度網路技術(Deep Web)。
據《紐約時報》報導，1 兆個網址乍看之下很多，可是這些網頁內容在Google的網頁上，只能呈現一些非常表面的內容。使用者無法立即獲得更深入的細節，如火車時刻表、購物目錄等等其它藏於資料庫深處的資訊網站優化服務，然而這也是Google搜尋引擎碰觸不到的。
因此針對使用者的問題，給予最合理且滿意的答案，就是這個主流搜尋引擎所面臨的最大挑戰。目前Google已開始發展深度網路技術(Deep Web)。
深度網路技術是項尚在發展中的搜索技術，將搜索的觸角，深入網海中被隱藏的角落。如果Google正式啟用這項技術，將大大提升搜索品質，也會因此影響很多公司商業模式。
搜尋引擎多依靠Web Crawlers，自動獲得所有資訊之後，再以超級連結與網路連線。目前多數入口網站都仰賴這樣的搜索方式。可是由於所有資訊都必須先回到資料庫，對於使用者的回復相當費時，因此大多只能回應關鍵字搜索。
為了從深度網路摘錄有意義的資料，搜尋引擎必須分析理解使用者的搜索字串，並且立即安排使用者至合適的資料庫。舉例來說，如果使用者鍵入知名畫家的名字，搜尋引擎就能迅速連至最有可能有藝術資訊的資料庫。
聽起來這應該是非常輕易就能達成的目標，但是實行面向上的阻礙是非常繁雜的。
Google的深度網路搜索策略，就是將一組特別的搜索程式送進網路，使用者鍵入關鍵字，然後搜索程式開始分析每個碰到的資料庫內容，去找出最有可能解答使用者問題的資料庫，最後推論這個資料庫的類型，以便下一個擁有相同問題的使用者。
《Search Engine Land》網站執行編輯 Chris Sherman表示，Google將因此面臨極大挑戰。
Sherman 認為，Google一直致力於讓使用者獲得良好的使用經驗，因此往後若做出什麼改變，都必需優先考慮使用者的看法。可是在使用深度網路技術之後，除了考慮一般上網族群的使用面向外，另外在商業領域也得有所改變。
Deep Web技術可以藉由自動分析資料庫及交叉引用搜索結果，來達成降低成本的目標。這當中，最龐大的工作就是連結各種異質的資料庫來源。因此深度網路技術未來可能將更著力於改變商業模式，而不僅僅只是滿足上網族群五花八門的需求。

來源: http://www.cuteseo.cn/html/200903/2009317921266137.htm